Уникальные учебные работы для студентов


Реферат подходы к оценки количества информации

Сохрани ссылку в одной из сетей: Подходы к измерению количества информации. Современная наука о свойствах информации и закономерностях информационных процессов называется теорией реферат подходы к оценки количества информации.

Содержание понятия "информация" можно раскрыть на примере двух исторически первых подходов к измерению количества информации: Информация может пониматься интерпретироваться в различных проблемах, предметных областях по-разному. Вследствие этого, имеются различные подходы к определению измерения информации и различные способы введения меры количества информации.

Реферат подходы к оценки количества информации информации - числовая величина, адекватно характеризующая актуализируемую информацию по разнообразию, сложности, структурированности упорядоченностиопределенности, выбору состояний отображаемой системы. Если рассматривается некоторая система, которая может принимать одно из n возможных состояний, то актуальной задачей является задача оценки этого выбора, исхода.

Такой оценкой может стать мера информации события. Мера - непрерывная действительная неотрицательная функция, определенная на множестве событий и являющаяся аддитивной мера суммы равна сумме мер.

Меры могут быть статические и динамические, в зависимости от того, какую информацию они позволяют оценивать: Существуют различные подходы к определению количества информации.

Наиболее часто используются следующие два способа измерения информации: Объёмный подход Используется двоичная система счисления, потому что в техническом устройстве наиболее просто реализовать два противоположных физических состояния: Объём информации, записанной двоичными знаками реферат подходы к оценки количества информации памяти компьютера или на внешнем носителе информации, подсчитывается просто по количеству требуемых для такой записи двоичных символов.

Так, двоичное слово из восьми знаков содержит один байт информации, 1024 байта образуют килобайт кбайт1024 килобайта — мегабайт Мбайта 1024 мегабайта - гигабайт Гбайт. Энтропийный вероятностный подход Этот подход реферат подходы к оценки количества информации в теории информации и кодирования. Данный способ измерения исходит из следующей модели: Эти представления в общем случае недостоверны и выражаются вероятностями, с которыми он ожидает то или иное событие.

Подходы к измерению информации

Общая реферат подходы к оценки количества информации неопределённостей называется энтропией. Энтропия характеризуется некоторой математической зависимостью от совокупности вероятности наступления этих событий. Количество информации в сообщении определяется тем, насколько уменьшилась эта мера после получения сообщения: Поступающее сообщение полностью или частично снимает эту неопределённость, следовательно, количество информации можно измерять тем, насколько понизилась энтропия системы после получения сообщения.

За меру количества информации принимается та же энтропия, но с обратным знаком. Другими, менее известными способами измерения информации являются: Так как имеется много различных вычислительных машин и языков программирования, то реферат подходы к оценки количества информации разных способов задания алгоритма, то для определённости задаётся некоторая конкретная машина, например машина Тьюринга.

Тогда в качестве количественной характеристики сообщения можно взять минимальное число внутренних состояний машины, требующихся для воспроизведения данного сообщения. Эта мера определяет полезность информации ценность для достижения пользователем поставленной цели.

В основе всей теории информации лежит открытие, сделанное Р.

  1. Подходы к определению количества информации. Знаки и знаковые системы.
  2. В этих странах постоянно растут капиталовложения в научные исследования, включая фундаментальные науки.
  3. Сущность битов и байтов.

Хартли в 1928 году, и состоящее в том, что информация допускает количественную оценку. Хартли основан на фундаментальных теоретико—множественных, по существу комбинаторных основаниях, а также нескольких интуитивно ясных и реферат подходы к оценки количества информации очевидных предположениях. Если существует множество элементов и осуществляется выбор одного из них, то этим самым сообщается или генерируется определенное количество информации.

Эта информация состоит в том, что если до выбора не было известно, какой элемент будет выбран, то после выбора это становится известным. Необходимо найти вид функции, связывающей количество информации, получаемой реферат подходы к оценки количества информации выборе некоторого элемента из множества, с количеством элементов в этом множестве, то есть с его мощностью.

Если множество элементов, из которых осуществляется выбор, состоит из одного—единственного элемента, то ясно, что его выбор предопределен, то есть никакой неопределенности выбора нет - нулевое количество информации. Если множество состоит из двух элементов, то неопределенность выбора минимальна.

В этом случае минимально и количество информации. Чем больше элементов в множестве, тем больше неопределенность выбора, тем больше информации. Количество этих чисел элементов в множестве равно: Выбор одного числа дает нам следующее количество информации: Это выражение и представляет собой формулу Хартли для количества информации. Это невозможно, если количество информации выражается линейной функцией от количества элементов в множестве.

Но известна функция, обладающая именно таким свойством: Это второе требование называется требованием аддитивности. Таким образом, логарифмическая мера информации, предложенная Хартли, одновременно удовлетворяет условиям монотонности и аддитивности. Сам Хартли пришел к своей мере на основе эвристических соображений, подобных только что изложенным, но в настоящее время строго доказано, что логарифмическая мера для количества информации однозначно следует из этих двух постулированных им условий.

Известно, что одна из них - фальшивая, например, более легкая по весу.

Измерение информации

Определим, сколько взвешиваний нужно произвести, чтобы выявить. Если положить на весы равное количество монет, то получим 3 независимые возможности: Итак, необходимо сделать не менее 5 взвешиваний достаточно 5. Однако, информатика — не только наука. И впрямь, мало какие факторы так реферат подходы к оценки количества информации на социальную сферу обществ разумеется, находящихся в состоянии относительно спокойного развития, без войн и катаклизмов как информатизация.

Информатизация общества — процесс проникновения информационных технологий во все сферы жизни и деятельности общества. Многие социологи и политологи полагают, что мир стоит на пороге информационного общества.

Извозчиков предлагает следующее определение: Последние полвека информатизация является одной из причин перетока людей из сферы прямого материального производства в, так называемую, информационную сферу.

Появились и новые пограничные специальности. Можно ли назвать рабочим программиста, разрабатывающего программы для станков с числовым программным управлением?

Подходы к оценке информации

Информатизация сильнейшим образом влияет на структуру экономики ведущих в экономическом отношении стран. В числе их лидирующих отраслей промышленности традиционные добывающие и обрабатывающие отрасли оттеснены максимально наукоемкими производствами электроники, средств связи и вычислительной техники так называемой, сферой высоких технологий.

В этих странах постоянно растут капиталовложения в научные исследования, включая фундаментальные науки. Темпы развития сферы высоких технологий и уровень прибылей в ней превышают в 5-10 раз темпы развития традиционных отраслей производства. Такая политика имеет и социальные последствия — увеличение потребности в высокообразованных специалистах реферат подходы к оценки количества информации связанный с этим прогресс системы высшего образования.

Информатизация меняет и облик традиционных отраслей промышленности и сельского хозяйства. Новейшие технологии в сельскохозяйственном производстве не только увеличивают производительность труда, но и облегчают его, вовлекают более образованных людей. Казалось бы, компьютеризация информационные технологии несут в мир одну лишь благодать, но социальная сфера столь сложна, что последствия любого, даже гораздо менее глобального процесса, редко бывают однозначными.

Рассмотрим, например, такие социальные последствия информатизации как рост производительности труда, интенсификацию труда, изменение условий труда. Все это, с одной стороны, улучшает условия жизни многих людей, повышает степень материального интеллектуального комфорта, стимулирует рост числа реферат подходы к оценки количества информации людей, а с другой — является источником повышенной социальной напряженности. Например, появление на производстве промышленных роботов ведет к полному реферат подходы к оценки количества информации технологии, которая перестает быть ориентированной на человека.

Тем самым меняется номенклатура профессий.

  1. Объектом передачи и преобразования в цифровых вычислительных машинах ЭВМ являются дискретные сообщения, как уже отмечалось выше, формируемые из различных последовательностей элементов. Фиксация аудио- и видео информации, наблюдений, измерений, относящихся к объектам и событиям окружающего мира, использование для этого цифровых камер и устройств звукозаписи.
  2. Виды и структура информации.
  3. Ситуация максимальной неопределенности предполагает наличие нескольких равновероятных альтернатив вариантов , то есть ни один из вариантов не является более предпочтительным.
  4. На примерах приводятся различные способы кодирования информации, один из них — способ представления информации с помощью языка, содержащего два символа алфавита — 0 и 1. К моменту приема информации ее получатель имеет некоторые априорные сведения о системе X.
  5. Классификация и особенности категории "Методы оценки количества информации.

Значительная часть людей вынуждена менять либо специальность, либо место работы — рост миграции населения характерен для большинства развитых стран. Государство и частные фирмы поддерживают систему повышения квалификации и переподготовки, но не все люди справляются с сопутствующим стрессом. Прогрессом информатики порожден и другой достаточно опасный для демократического общества процесс — все большее количество данных о каждом гражданине сосредоточивается в разных государственных и негосударственных банках данных.

Это и данные о профессиональной карьере базы данных отделов кадровздоровье базы данных учреждений здравоохраненияимущественных возможностях базы данных страховых компанийперемещении по миру и т.

В каждом конкретном случае создание банка может быть оправдано, но в результате возникает система невиданной раньше ни в одном тоталитарном обществе прозрачности личности, чреватой возможным вмешательством государства или злоумышленников в частную жизнь.

Шеннон развил вероятностный подход к измерению количества информации, а работы по. Эти работы в реферат подходы к оценки количества информации мере.

Важным при введение какой-либо. Виды и структура информации. Геометрическая, комбинаторная и аддитивная мера Хартли. Понятие информации Понятие информации с. Мера измерения количества информации. Бриллюэн ; Информация — это мера сложности реферат подходы к оценки количества информации Моль ; Информация —. Подходы к определению количества информации. Хартли в 1928 г. Количество информации как мера уменьшения неопределенности вероятностный подход.

VK
OK
MR
GP